RunningWindmillsWithMachineLearning-Anette
>

Hvordan maskinlæring brukes til å optimalisere energiproduksjon fra vindmøller

Regine Sagstad Berg 
5. juli 2018

Anette Bergo ble invitert til #xconfeu i München og Manchester for å fortelle om hvordan Kinect Energy Group har tatt i bruk maskinlæring for optimalisering av vindmøller.

"We use machine learning with advanced neural networks to accurately forecast production. There is big data processing, a datahub that we built ourselves (and is actually quite cool), and even a data lake for complete buzzwordyness. And once we have the forecast, we start and stop the machines to optimise production. Hard problems = good times!" - forteller Anette Bergo, som er leder for Data Science teamet i Bergen. 

Hun stod på scenen under konferansene som Thought Works arrangerer i Manchester, München og Barcelona denne uken. Teamet er for tiden leid inn til Kinect Energy Group. Hun kunne fortelle om flere utfordringer vindmølleparkene står ovenfor, blant annet hvordan de må operere i et europeisk kraftmarked, forholde seg til værmeldinger og negative priser, og attpåtil kanskje ta hensyn til flaggermusene som suser rundt vindmøllene. 

Foredraget i sin helhet kommer på Youtube-kanalen til ThoughtWorks.