Fra kaos til kontekst: Statnett og Databricks viser veien til en moderne data intelligence-plattform.

Hvordan får du team til å jobbe mer datadrevet, bygge en framtidsrettet dataplattform og bruke de nyeste mulighetene som AI-agenter og Lakehouse gir?  
Bli med på frokostmøte hvor Statnett, Databricks og vi i Bouvet deler erfaringer med implementering, bruk og verdiskaping gjennom konkrete eksempler fra hverdagen!

Meld deg på her

Frokostmøte

Tema: Databricks

Dato: 15. januar

Tid: 08:30 - 10:00 (Frokost fra kl. 08:00)

Lokasjon: Laberget 28, Stavanger

Pris: Gratis

Meld deg på her

Statnett er i full gang med å modernisere sin dataplattform for å gjøre data mer tilgjengelig og gi fagmiljøene større autonomi. På frokostmøtet deler Guro Øsebak (arkitekt i Statnett) og Gareth Western (fagansvarlig dataplattform hos Bouvet) sine erfaringer fra prosjektet.  

Dette får du av å delta:  

  • Innsikt i hvordan statnett har bygget en selvbetjent dataplattform som gir økt fart, autonomi og læring på tvers av fagmiljøer.  
  • Erfaringsdeling om viktige tekniske og organisatoriske valg – inkludert det de ville gjort annerledes i dag.  
  • Siste nytt fra Databricks: AI-agenter for modellering og LakeBase som samler og forenkler datalandskapet. 
  • Tips og råd du kan ta med deg til egen virksomhet. 
  • Mulighet til å stille spørsmål til eksperter fra Statnett, Bouvet og Databricks.  

 
Få siste nytt fra Databricks’ produktspesialister om: 

  • Agent Bricks: Et kraftfulle rammeverk for å bygge avanserte agenter med bruk av naturlig språk og ingen kode. 
  • Lakebase: En administrert transaksjonell database som automatisk synkroniseres med ditt data lakehouse. 
     

Foredragsholdere

Guro Øsebak
Arkitekt, Statnett
Malick Jobe
Account Executive, Databricks
Gareth Western
Fagansvarlig dataplattform, Bouvet
Niklas Gustafsson
Enhetsleder

Dette er Databricks: 

Databricks Data Intelligence Platform gjør det mulig for hele organisasjonen å jobbe innsiktsdrevet. Plattformen er bygget på en åpen lakehouse-arkitektur som samler all data og styring i ett felles fundament, og kombinerer dette med AI-modeller tilpasset virksomhetens behov.

Resultatet er at alle i organisasjonen kan bruke automatisering og naturlig språk for å finne, forstå og bruke data som eksperter. Samtidig kan tekniske team enkelt bygge og distribuere sikre data- og AI-applikasjoner og -produkter.

Spørsmål? Kontakt meg

Vibekke Andersen
Leder Marked i Rogaland