eSmart

Overvåker strømnettet med kunstig intelligens og Azure

Med kunstig intelligens og data i skyen er Bouvet med på å utvikle en desktop applikasjon for å enkelt og mer effektivt kunne tolke bilder fra droner som inspiserer strømnettet.

Utfordring

eSmart Systems utvikler smarte løsninger for energibransjen og vedlikehold av strømnettet. Med fokus på kunstig intelligens og Azure startet de opp prosjektet «Connected Drone» i 2015. Prosjektet går ut på å overvåke og inspisere strømnettet med droner og automatisk analysere bilder og annen sensordata.

For å kunne analysere data fra dronen på best mulig og effektiv måte ute i felt, ble Bouvets datterselskap Olavstoppen utfordret til å lage en desktopløsning til «Connected Drone» prosjektet. Det skulle være en visualisering av resultatene som er gjort på maskinlæring.

Løsning

Det som startet opp som et konsept i samarbeid med eSmart Systems og Olavstoppen ble fort plukket opp av Microsoft. Den første prototypen av desktop applikasjonen til «Connect Drone» ble testet ut med kunstig intelligens og data i skyen. 

Det ble satt opp en klient som analyserer og tolker data fra dronene, ved hjelp av kunstig intelligens. Løsningen er satt opp i Azure og er laget med en arkitektur som gir mulighet til å plugge inn intelligente funksjoner som er trent opp til både til å finne faktiske komponenter i nettet, samt observasjoner gjort på dem. Det kan være alt fra feil på strømmastene i from av sprekk i trestammer, hakkespetthull eller mangler på master. 

Bilder og annen sensordata fra donen blir lastet opp i sanntid opp og analysert i skyløsningen. Deretter blir dataene presentert i ulike flater.  Ved hjelp av kartløsningen som er implementert kan man enkelt følge ruten dronen flyr og se de ferdig analyserte bildene. Det er også mulig å laste inn et allerede eksisterende datasett med x antall bilder og få dem analysert og presentert i samme klient.

Løsning for å følge dronene sanntid er allerede på plass. Nå jobbes det med å utvikle en operatørklient til bruk i bil (ground station), hvor man enkelt kan få oversikt over mer flytekniske data, som planlagt flyrute, flyforbudsoner, helsedata fra dronen, live visning av videostrøm osv. I fremtiden vil det bli mulig å se på historiske bilder og observasjoner og til å se endringer gjort før og etter at et tiltak er gjennomført. 

Effekt

Applikasjonen vil være med på å løse flere store utfordringer for netteverandører i hele landet. Man vil kunne gå fra å inspisere strømnettet med helikopter, til å bruke drone for å finne åpenbare feil og planlegge rydding av vegetasjon nær strømnettet. Det vil bidra til at feil på nettet oppdages tidligere

Løsningen vil også på sikt være med å gi de ulike kraftselskapene et mer nøyaktig bilde av hvilke komponenter de faktisk har i nettet, og hvor disse er.

Ansvarlig kontor: Stavanger

Kontakt oss

Rune Fagermoen
Olavstoppen