Tryggere arbeidsplass med AI-agenter

Bakgrunn

Som en av landets ledende entreprenører innen vei, vann og anlegg har Stangeland Maskin AS alltid prioritert sikkerhet og HMS. Sammen med Bouvet har de tatt sikkerhetsarbeidet et viktig steg videre gjennom implementering av løsninger basert på kunstig intelligens.

Ansatte i Stangeland Maskin har i en årrekke observert, håndtert og rapporter inn både ønskede og uønskede hendelser, såkalte RØH og RUH. Dette har gitt et solid grunnlag for kontinuerlige forbedringer i alle ledd av virksomheten. Å håndtere alle rapportene, og hente ut læring og konkrete tiltak på en effektiv måte, kan være krevende. Da ønsket om en mer effektiv og grundig analyse og oppfølging kom på bordet, gikk vi sammen om å finne løsninger, hvor blant annet AI-agenter kan gjøre en forskjell.

Veien til en smartere løsning

Bouvet har lenge samarbeidet tett med Stangeland Maskin, og har blant annet utviklet og driftet deres moderne dataplattform i Microsoft Fabric. Med en moderne dataplattform i grunn ga det godt grunnlag for å koble KI-agenter på dataene deres.

Mer om løsningen: 

• Automatisk ukesrapport: Vi har tatt i bruk moderne språkmodeller og analyseverktøy for å generere ukentlige rapporter automatisk. Rapportene løfter fram viktige temaer og viser eksempler fra den siste uken. Samtidig brukes kontrollfunksjoner slik at informasjonen som genereres holder høy kvalitet.
• Oppslag og sammenligning: Med godt over 20 000 rapporterte hendelser har vi implementert et verktøy for å søke etter lignende hendelser i historikken, spesielt alvorlige hendelser. Dette gjør det enklere å fange opp mønstre og identifisere om nye hendelser ligner på gamle problemer.
• Trendanalyse og tiltak: Ved hjelp av AI analyserer vi trender i hendelsene og  foreslår relevante tiltak som er hentet fra årsrapporter fra og med 2009, granskninger og læringsark knyttet til de godt over 20 000 rapportene. Slike forslag gjør det enklere for HMS-avdelingen å følge opp og iverksette forbedringer raskere.
• For å finne gode treff mellom nye hendelser og tidligere alvorlige hendelser brukes et hybridsøk. Dette innebærer at det søkes både på likhet mellom betydningene av hendelsesbeskrivelsene og bruk av like ord i tidligere dokumenter.
• Når det genereres passende tiltak på trender eller hendelser tas kildereferanser med, slik at leseren enkelt kan få innsyn i dokumentene som ble brukt for å formulere svaret.
• For å sikre riktig struktur og høy kvalitet på innholdet brukes biblioteker for validering av responser fra språkmodellene, og evalueringsmodeller for å bedre unngå at responsen er irrelevant eller inneholder feil.

Hva gir dette av verdi?

Den automatiske evalueringen og synliggjøringen av trender, aktuelle enkelthendelser og tiltak, er en god hjelp i arbeidet med å ha kontinuerlig oversikt over store datamengder og dagsfersk utvikling. Verktøyet vil gjøres tilgjengelig for alle ledere og verneombud i virksomheten.